小企業的 AI 工作流程：回答查詢、翻譯文件及行業工具
我為小企業設計面向客戶的 AI 工作流程：透過網站對話和 WhatsApp，根據公司自己的文件回答查詢；按公司自訂規則翻譯中英文件；再加上行業專用工具。處理時間因此縮短約七成。
- 行業
- 小型服務企業，包括消費者服務公司，以及以中英雙語營運的企業
- 技術
- C#、ASP.NET Core、SQL Server、n8n、OpenAI、WhatsApp
- 狀態
- 為客戶企業度身打造
問題所在
小團隊每天回答同樣的客戶問題，每次都要翻查自己的檔案。需要中英互譯的文件，只能等懂得翻譯的人有空處理。
行業專門的工作，例如替客戶配對合適的產品，即使答案有規律可循，仍要佔用專業人員的時間。客戶在等，團隊最能幹的人則整天做重複工作。
我做了甚麼
我開發了一個可重複使用的客戶入口網站，再為每間企業設定獨立的網站、成員和設定。網站內有：
- 助手根據企業自己的知識，在網站或 WhatsApp 上回答客戶：上載的檔案會經過分析和索引，企業亦自行維護一份已批准的常見問題清單。
- 英文與繁體或簡體中文之間的文件翻譯，按企業自訂的提示和規則進行，結果逐頁顯示，方便有人在使用前審閱。
- 在合適的地方加上行業專用工具，例如為一間消費者服務企業處理產品問題及配對，或為另一間企業提供附對話功能的支援工單。
工作流程邏輯在 n8n 中運行，以 webhook 連接，所以我可以為某一個客戶修改流程，而不必重建整個入口網站。
工具及技術（淺白說明）
入口網站以 C# 的 ASP.NET Core 配合 SQL Server 開發；AI 工作流程使用 n8n 及 OpenAI 模型；每間企業的文件各有向量儲存；另有 WhatsApp 訊息，並在語音有幫助時加入語音轉文字和文字轉語音。
另一個獨立的 Node.js 服務為對話助手提供一致的角色設定和記憶，供 WhatsApp 及 n8n 使用。
成果
在我設計的各個面向客戶 AI 工作流程中，處理時間縮短約七成。例行問題可以即時根據公司自己的資料回答；翻譯送到時已是待審閱的初稿，而不是一份要從頭開始的工作。
從中可見的工作方式
我建立一個穩固的基礎，再按每間企業調整，而不是每次從零開始。企業亦始終掌控自己的知識、規則和最終答覆。
常見問題
小企業可以用 AI 根據自己的文件回答客戶嗎？
可以。葉謙信設置的助手根據公司自己的檔案和已批准的常見問題，在網站或 WhatsApp 上回答客戶；在他設計的客戶 AI 工作流程中，處理時間縮短約七成。
AI 能可靠地把商業文件在中英文之間翻譯嗎？
作為初稿，可以。在葉謙信設計的工作流程中，每間企業自訂翻譯規則，結果逐頁送回，由人審閱。